Bounded distance preserving surjections in the geometry of matrices
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Linear maps preserving or strongly preserving majorization on matrices
For $A,Bin M_{nm},$ we say that $A$ is left matrix majorized (resp. left matrix submajorized) by $B$ and write $Aprec_{ell}B$ (resp. $Aprec_{ell s}B$), if $A=RB$ for some $ntimes n$ row stochastic (resp. row substochastic) matrix $R.$ Moreover, we define the relation $sim_{ell s} $ on $M_{nm}$ as follows: $Asim_{ell s} B$ if $Aprec_{ell s} Bprec_{ell s} A.$ This paper characterizes all linear p...
متن کاملA brief introduction to quaternion matrices and linear algebra and on bounded groups of quaternion matrices
The division algebra of real quaternions, as the only noncommutative normed division real algebra up to isomorphism of normed algebras, is of great importance. In this note, first we present a brief introduction to quaternion matrices and quaternion linear algebra. This, among other things, will help us present the counterpart of a theorem of Herman Auerbach in the setting of quaternions. More ...
متن کاملthe effect of the record infancy in crimilly acts of guilties (in karaj city)
چکیده یکی از مهمترین دغدغه های بزرگ جوامع بشری، از دیر باز تا کنون که ذهن پژوهشگران و متخصصان بهداشت روانی و اجتماعی و دولتها رابه خود مشغول داشته، مسأله ی بزهکاری می باشد. شناخت کامل پدیده ی بزهکاری و بزهکار، علل وعوامل سقوط یک انسان، چگونگی درمان وی و درنهایت پیشگیری ازبزهکاری ودریک کلام سالم سازی یک جامعه، رسالت عظیم، انسانی ومقدسی می باشد که با بررسی شخصیت مجرم یعنی[ انسانی که تحت شرای...
15 صفحه اولA Geometry Preserving Kernel over Riemannian Manifolds
Abstract- Kernel trick and projection to tangent spaces are two choices for linearizing the data points lying on Riemannian manifolds. These approaches are used to provide the prerequisites for applying standard machine learning methods on Riemannian manifolds. Classical kernels implicitly project data to high dimensional feature space without considering the intrinsic geometry of data points. ...
متن کاملlinear maps preserving or strongly preserving majorization on matrices
for $a,bin m_{nm},$ we say that $a$ is left matrix majorized (resp. left matrix submajorized) by $b$ and write $aprec_{ell}b$ (resp. $aprec_{ell s}b$), if $a=rb$ for some $ntimes n$ row stochastic (resp. row substochastic) matrix $r.$ moreover, we define the relation $sim_{ell s} $ on $m_{nm}$ as follows: $asim_{ell s} b$ if $aprec_{ell s} bprec_{ell s} a.$ this paper characterizes all linear p...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Linear Algebra and its Applications
سال: 2010
ISSN: 0024-3795
DOI: 10.1016/j.laa.2010.07.013